Para a New York Fashion Week deste mês, a New Balance está usando a AI para identificar e recompensar as pessoas que desafiam as tendências. Antes da NYFW, os cientistas da computação da marca de tênis reuniram dados sobre as tendências atuais da moda. Assim que a campanha Be The Exception foi lançada, as câmeras alimentadas por AI detectaram (em tempo real) pedestres cujos equipamentos pareciam diferentes; Como explicou a diretora de marketing global da New Balance, Allie Tsavdarides:

“a ideia é celebrar as pessoas que vão para a esquerda quando todo mundo está indo para a direita”.

Aqueles indivíduos com roupas exclusivas receberam um par de tênis da marca.

“Durante uma semana em que há uma ênfase e entusiasmo incríveis em torno de novas tendências e moda, a New Balance deseja celebrar indivíduos que se expressam de maneira independente e distinta ”, reforça Allie.

“O New Balance é construído sobre uma longa tradição de desafiar as convenções e nós amamos essa oportunidade de reconhecer aqueles que estão demonstrando seu estilo único com confiança.”

Clique e veja o vídeo aqui.

Ok, nós sabemos: uma empresa de tendências que destaca uma iniciativa explicitamente “anti-tendência”? O que?! Vamos entender por que essa é uma inovação da qual você pode aprender, mesmo que você não esteja atendendo às fashionistas do NYFW.

– As marcas bem-sucedidas orientadas para tendências entendem – e exploram – necessidades e desejos humanos profundamente arraigados. Aqui, o New Balance fala do desejo de ser visto como único e do status resultante disso. Até agora, tão fashion.

– Oportunidades surgem quando novas maneiras surgem para atender a essas necessidades humanas básicas. Neste caso, os vencedores tiveram sua singularidade verificada por um poder superior: inteligência artificial! Na semana da moda, isso é quase herético!

– Onde uma vez tivemos cliques e curtidas, agora temos infinitas novas formas de dados: visual, emocional e biométrico. Sim, as advertências óbvias se aplicam (seja legal, não assustador!), Mas aqui está um exercício poderoso: quais dados são relevantes para a sua marca, o que era totalmente impossível coletar há 3 anos? Que novas experiências com clientes você poderia criar com isso?